Klasifikasi Data Gempa Bumi di Pulau Sumatera Menggunakan Algoritma Naïve Bayes

Abstrak

Indonesia sebagai salah satu negara yang berada di wilayah lingkaran api pasifik (Ring of Fire), tempat pertemuan tiga lempengan tektonik dunia. Hal ini menyebabkan Indonesia sangat rentan terhadap bencana alam seperti gempa bumi, letusan gunung berapi dan tsunami. Fenomena alam seperti ini sangatlah sering terjadi, salah satunya di Pulau Sumatera. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan data gempa bumi di Kepulauan Sumatera berdasarkan hiposentrum dengan menggunakan Algoritma Naïve Bayes. Penelitian menggunakan dataset gempa bumi khususnya di Kepulauan Sumatera yang dibagi menjadi data latih dan data uji. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa klasifikasi dapat dilakukan dengan menggunakan Algoritma Naïve Bayes berdasarkan tiga kategori mulai dari gempa dangkal, gempa sedang, maupun gempa dalam.